浙江省充换电基础设施年度发展报告(2022年度)

  时间:2025-07-03 09:14:56作者:Admin编辑:Admin

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基础(h)a1/a2/a1/a2频段压电响应磁滞回线。并利用交叉验证的方法,年度年度解释了分类模型的准确性,精确度为92±0.01%(图3-9)。基于此,发展本文对机器学习进行简单的介绍,发展并对机器学习在材料领域的应用的研究进展进行详尽的论述,根据前人的观点,总结机器学习在材料设计领域的新的发展趋势,以期待更多的研究者在这个方向加以更多的关注。

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